在大數據時代，數據資產非常重要，他能給業(yè)務創(chuàng)造價值；如果沒有數據治理，數據將沒有價值，因為會導致數據不可用，數據質量差，難以進行數據建模，發(fā)揮不出他的作用。

因此，保障數據高質量，建立規(guī)范的數據標準，提升數據治理的能力，實現數據安全共享，并能將數據資產作用在業(yè)務上，發(fā)揮價值。數據治理在這個環(huán)節(jié)必不可缺！

1、公司內數據孤島現象嚴重，阻礙數據內部共享

2、數據治理難以及時滿足業(yè)務預期，無法助力數據挖掘產生價值

3、難以兼顧數據流通和數據安全的平衡，數據風險一直存在

4、數據資產無法持續(xù)運營，找不到數據、并且難以管理，完全不清楚公司有那些數據？都分布在哪個系統？哪些已經采集了？

5、用戶看不懂數據，數據標準不一致，定義難以理解

6、信不過數據，數據質量較差，導致數據價值難以呈現，且風險高

7、數據開發(fā)效率低，數據產生時效不高

8、數據模型待完善，模型復用度很低，當前煙囪式開發(fā)嚴重，浪費很多開發(fā)成本，開發(fā)效率還很低

北京湘元數據治理是一種組織數據管理的方法，是一個綜合性的框架，涉及數據的收集、存儲、處理、分析和共享等方面，以最大程度地利用數據資產并降低數據相關的風險。數據治理的意義與價值在于確保數據的質量、安全性、合規(guī)性和可用性，以支持組織的決策和運營活動。

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