《大數(shù)據(jù)時(shí)代》總結(jié)出應(yīng)該是尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系，這樣的大數(shù)據(jù)一定程度上將顛覆了企業(yè)的傳統(tǒng)管理方式。現(xiàn)代的企業(yè)的管理方式依賴(lài)于層層級(jí)級(jí)的組織和嚴(yán)格的流程，依賴(lài)信息的層層匯集、收斂來(lái)制定正確的決策，再通過(guò)決策在組織的傳遞與分解，以及流程的規(guī)范，確保決策得到貫徹，確保每一次經(jīng)營(yíng)活動(dòng)都有質(zhì)量保證，也確保一定程度上對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避。

石油行業(yè)不同于其他行業(yè)，無(wú)法將其他行業(yè)大數(shù)據(jù)套用在油田大數(shù)據(jù)。

那么對(duì)油田來(lái)說(shuō)，“大數(shù)據(jù)”出現(xiàn)后，需求將不再由業(yè)務(wù)部門(mén)明確提出，更多將有技術(shù)、模型、經(jīng)驗(yàn)等綜合驅(qū)動(dòng)。同時(shí)，從基礎(chǔ)建設(shè)架構(gòu)到分析應(yīng)用，大數(shù)據(jù)的處理方式和技術(shù)發(fā)生改變，需要對(duì)所有與數(shù)據(jù)生成、傳遞、處理有關(guān)的進(jìn)行重新規(guī)劃和布局，需要對(duì)原有的數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、接口規(guī)范等重新設(shè)計(jì)和統(tǒng)一，需要對(duì)需要對(duì)企業(yè) 內(nèi)外部數(shù)據(jù)環(huán)境進(jìn) 行全面分析，經(jīng)整體綜合考慮后，制定數(shù)據(jù)模型、架構(gòu)和解決方案 ，最終形成“以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”的全新信息化頂層架構(gòu)。

現(xiàn)在“互聯(lián)網(wǎng)+”刮起的時(shí)代浪潮下，需要我們重構(gòu)油田企業(yè)的管理方式，通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，大量的業(yè)務(wù)本身就可以自決策，不必要依靠膨大的組織和復(fù)雜的流程。大家都是基于大數(shù)據(jù)來(lái)決策，都是依賴(lài)于既定的規(guī)則來(lái)決策。油田客戶(hù)通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)深度挖掘數(shù)據(jù)，集合油田軟件應(yīng)用到實(shí)際工作中，油田業(yè)務(wù)核心業(yè)務(wù)是為采油生產(chǎn)服務(wù)，以及圍繞生產(chǎn)的科研和經(jīng)營(yíng)管理，采油生產(chǎn)的核心是采油井，做好圍繞采油井的數(shù)字化，是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的基礎(chǔ)。

從數(shù)字油田到智慧油田，人工智能和人的智慧相互結(jié)合，從傳統(tǒng)的工藝流程，提供科學(xué)管理方法，實(shí)現(xiàn)由靜態(tài)到動(dòng)態(tài)，智能到智慧，簡(jiǎn)單到深入，被動(dòng)到主動(dòng)的跨越，簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)就是在數(shù)字油田的基礎(chǔ)上融入人的智慧。

大家如果對(duì)我們油田專(zhuān)業(yè)性產(chǎn)品比較感興趣的話(huà)不妨也可以瀏覽一下我們的產(chǎn)品內(nèi)容：“油藏動(dòng)態(tài)分析工作平臺(tái)”“油田開(kāi)發(fā)生產(chǎn)管理協(xié)同平臺(tái)”“油田地質(zhì)工作平臺(tái)”“油田節(jié)能管理與績(jī)效平臺(tái)”等等我們還有很多地質(zhì)類(lèi)和工程類(lèi)的軟件系統(tǒng)~

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